本项目通过"大模型智能体+数据中台"的创新组合，解决跨企业数据整合难题，实现实时数据查询、自动化治理和智能决策支持，显著提升集团数据应用效率。
建立实时数据获取通道，打破系统壁垒
实现自动化数据清洗与标准化转换
分钟级响应，实时数据分析
通过智能体降低30%人力投入
提升30%决策准确率
需实时获取各下属企业经营数据，生成多维度统一报告
不同实体历史数据标准不一，需实时转换加工
为高层提供基于多源数据的推理分析和趋势预判
自动检测各系统数据质量问题，生成处理方案
绕过系统对接难题，实现实时数据获取
构建智能体多阶段推理的基础支撑
在数据流转过程中实时标准化处理
建立数据质量自动检测与修复机制
基于多源数据的综合分析预测能力
| 关键指标 | 原始状态 | 优化后 | 成效说明 |
|---|---|---|---|
| 数据查询效率 | 数小时 | 数分钟 |
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| 数据治理人力 | 100%人工 | 70%人工 |
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| 决策准确率 | 基准水平 | +30% |
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| 数据问题发现时效 | 滞后发现 | 实时监控 |
建立主动预防机制
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| 报表生成周期 | 按天计算 | 实时 |
实现动态数据可视化
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💡 基于大模型的智能灵鹿未来平台架构图
本项目围绕"AI多模态设计智能体+大模型辅助创作"展开，目标是打造智能化工业设计工作流，实现从设计意图理解到成品输出的全流程AI赋能，提升设计效率与创新可能性。
建立自然语言到设计语言的转换
构建工业设计知识库与智能检索
实现AI辅助的概念生成与迭代
打造一体化AI设计平台
引入AI生成多样性方案，拓展创意边界
通过自然语言交互准确捕捉设计师创意概念
自动检索工业设计领域的技术参数、材料特性等专业信息
将模糊的设计需求转化为结构化的大模型输入指令
基于多模态大模型快速生成高质量设计概念图
根据反馈自动调整设计参数，实现快速迭代
实现自然语言到设计语言的转换
支撑专业信息智能检索
优化设计描述到AI指令的转化
支持文本到图像的高质量生成
实现AI与设计师的协同进化
实现设计资源的云端共享与协作
| 关键指标 | 原始状态 | 优化后 | 成效说明 |
|---|---|---|---|
| 概念设计周期 | 3-5天 | 2小时 |
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| 设计迭代速度 | 1天/次 | 实时 |
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| 方案多样性 | 3-5个 | 20+个 |
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| 专业信息获取效率 | 手动搜索 | 自动推送 |
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| 设计工具切换频率 | 5+次/项目 | 一站式 |
减少工具割裂
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💡 基于大模型的智能灵鹿未来平台架构图
本项目围绕"智用Agent Foundry平台+创新智慧研讨系统"展开，目标是突破传统创新协作模式的局限，构建AI驱动的智能研讨平台，实现从创意产生到知识沉淀的全流程智能化管理。
数字化实时收集，结构化存储
数字化实时收集，结构化存储
自动归档整理，智能提炼关键内容
数字化流程监控，智能时间管理
建立知识库，支持智能检索和复用
跨部门创新研讨，需要高效收集和整理创意观点
多人实时协作，需要避免创意流失和记录不全
多人实时协作，需要避免创意流失和记录不全
高层决策支持，需要实时数据可视化和智能辅助决策
构建"AI+数字白板"的智能协作模式
部署多角色智能Agent，实现观点优化、数据分析等辅助功能
建立"研讨知识图谱"，实现创新成果的智能沉淀和复用
开发总催化师数据看板，实现研讨过程的可视化管理
形成"创意产生-优化-沉淀-复用"的完整智能工作链路
| 关键指标 | 原始状态 | 优化后 | 成效说明 |
|---|---|---|---|
| 观点收集效率 | 30分钟 | 实时 |
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| 提升 100% 效率 | 40% | <5% |
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| 会后整理时间 | 4小时/次 | 自动完成 |
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| 流程控制准确率 | 人工把控 | 人工把控 |
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| 知识复用率 | 基准水平 | 提升60% |
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💡 基于多智能体架构的智慧研讨处理平台
本项目构建"规则知识库+多智能体"AI合同审核系统，通过动态规则维护和智能预审查机制，解决传统人工审核效率低下、互联网AI工具漏查误查等痛点，实现合同审核的智能化升级。
合同自动预审系统实现分钟级初审
智能规则库支持动态维护和更新
自动识别检测高风险合同条款
自然语言交互查询分析合同内容
审核效率提升80%，准确率达98%
处理新提交合同的自动化预审，识别不合理条款
法务人员实时更新审核规则，确保标准一致性
通过对话式查询分析合同数据，支持日常业务决策
自动关联历史相似条款，提供审查参考依据
实现标准化审查
形成审核闭环
支持法务人员实时更新标准
实现自然语言查询和条款追溯
实时监控合同风险分布与审核进度
| 关键指标 | 原始状态 | 优化后 | 成效说明 |
|---|---|---|---|
| 单份审核时效 | 48小时 | 4小时 |
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| 条款识别准确率 | 85% | 98% |
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| 规则更新响应周期 | 1周 | 实时 |
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| 用户满意度 | 60分 | 90分 |
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| 非标合同处理能力 | 需全人工 | 70%自动化 |
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💡 基于多智能体架构的合同审核系统，实现精准高效的合同风险识别
本项目围绕"智能政策知识库+大模型语义分析"展开，目标是建立自动化政策检索与合规性检查系统，提升政策审核效率与准确性，实现政策制定的智能化支持。
实现精准语义检索，提高信息获取效率
自动语义比对，降低错误率
建立自动更新机制，保持知识库时效性
引入智能工具，大幅缩短审核时间
提供上下文分析，增强合规性检查能力
快速查找与新政策草案相似的参考政策，借鉴其他城市经验
自动检测新政策草案与省及国家政策的相符性
对比新旧政策文案，生成相似度评分，理解政策变化关键点
定期更新政策库，确保参考最新政策和相关信息
| 类别（方向） | 当前挑战（痛点） |
|---|---|
| 检索效率 | 人工关键字检索效率低，易遗漏和引用错误 |
| 审核质量 | 逐条检查工作量大，合规性错误率高 |
| 信息时效 | 政策库更新不及时，缺乏最新政策参考 |
| 人工成本 | 审核周期长，难以在规定时间内完成 |
| 决策支持 | 缺乏跨政策深度分析能力 |
实现政策文档集中管理
进行政策内容深度理解
实现精准政策匹配
量化政策变化
保持知识库时效性
确保政策不违背上级法规
| 关键指标 | 原始状态 | 优化后 | 成效说明 |
|---|---|---|---|
|
政策审核效率
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基准水平 |
提升60%
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完成时间大幅缩短 |
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合规性错误率
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基准水平 |
降低50%
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政策合规性显著提高 |
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信息检索时间
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人工检索 |
减少70%
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检索效率极大提升 |
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知识库更新时效
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滞后更新 |
自动更新
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保持政策最新参考 |
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政策分析深度
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表面比对 |
语义分析
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理解政策深层含义 |
基于智能政策知识库与大模型语义分析的政策智能查重平台